Підготовка до PMI-CPMAI®
Фреймворк для управління проєктами зі штучним інтелектом (AI): від ідеї та бізнес-кейсу до розгортання.
28 PDUs | Онлайн · українською | англійською
PMI Certified Practitioner in Managing AI Projects (PMI-CPMAI) - це спеціалізована кваліфікація PMI для проєктних лідерів, що керують ініціативами зі штучного інтелекту (AI). Вона охоплює повний життєвий цикл проєкту: розуміння бізнесу, розуміння даних, підготовка даних, моделювання, оцінювання, розгортання та експлуатація, і трактує AI governance як першочергову тему. Підготовка INSTAR проводиться сертифікованою PMI-CPMAI викладачкою, що управляє портфелем з AI-програмами.
Для управлінців, що керують AI-ініціативами
- Проєктні менеджери, що ведуть AI-, data science- чи проєкти з дата інженерії.
- Продакт- і програм-менеджери у середовищах постачання, посилених AI.
- Технічні ліди та архітектори, що володіють відповідальністю за AI-постачання.
- Власники PMP та PMI-ACP, що додають AI-спеціалізацію до своєї практики.
- Консультанти та керівники PMO, що управляють AI-ініціативами на портфельному та програмному рівні.
Цей курс вам не підійде, Цей курс вам не підійде, якщо у вас немає досвіду проєктного управління. Почніть з курсу підготовки до CAPM або курсу з основ проєктного управління . PMI-CPMAI припускає, що ви вже розумієте, як ведуться проєкти.
Чому варто навчатися з INSTAR
- Побудовано навколо повної методології CPMAI. Це не курс з огляду «AI для PM».
- Викладачка - практик, управляє портфелем з AI-проєктами
- AI governance, етика та відповідальність розглядаються як ключові домени.
- Робота з артефактами: бізнес-кейс, готовність даних, плани оцінювання.
Життєвий цикл CPMAI та відповідальний AI
Відповідає Exam Content Outline для PMI-CPMAI. Кожен модуль пов'язує зміст екзамену з постачанням AI-проєктів, з опрацьованими артефактами та кейс-сценаріями.
Розуміння бізнесу та даних
Формування AI-бізнес-кейсу: цінність, здійсненність, ризик
Переклад бізнес-проблем у AI-проблемні постановки
Розуміння даних: джерела, якість, упередження та наслідки для governance
Мапування стейкхолдерів AI-ініціатив через бізнес- і технічні функції
- •Формування AI-бізнес-кейсу: цінність, здійсненність, ризик
- •Переклад бізнес-проблем у AI-проблемні постановки
- •Розуміння даних: джерела, якість, упередження та наслідки для governance
- •Мапування стейкхолдерів AI-ініціатив через бізнес- і технічні функції
Після цього курсу ви зможете
- Скласти екзамен PMI-CPMAI і отримати визнану кваліфікацію з управління AI-проєктами.
- Вести AI-проєкти у повному життєвому циклі CPMAI з дисципліною та судженням.
- Управляти AI-ризиками, етикою та відповідальністю у реальних контекстах постачання.
- Переводити AI-бізнес-кейси у плани постачання, що завершуються, а не у пілоти, що застрягають.
- Отримати 28 PDUs, що зараховуються для підтримки PMP та PMI-ACP.
- Працювати на AI-ініціативах на рівні постачання та governance.
Що входить у програму
28 годин навчання із викладачкою.
Матеріали підготовки до PMI-CPMAI та практичні ситуаційні запитання.
Опрацьовані артефакти з реальних AI-проєктів (анонімізовані): бізнес-кейс, готовність даних, план оцінювання, AI-реєстр ризиків.
Сертифікат INSTAR PMI ATP + 28 PDUs.
Груповий чат із викладачкою на весь час програми.
Підтримка з подачі заявки та перевірка відповідності.
Аліна Піддубна - PMI-CPMAI, PfMP, PgMP, PhD.
Аліна Піддубна має PMI-CPMAI разом із PfMP і PgMP та веде реальні AI-постачання і портфельні проєкти у консалтинговій практиці INSTAR. Матеріал курсу безпосередньо спирається на цю роботу з анонімізованими артефактами з клієнтських проєктів.
Alina Piddubna
PMI-CPMAI, PfMP, PgMP, PMI-ACP, PhD
Практичні деталі
- Дати
- Відкрита дата - ми формуємо групу
- Формат
- Онлайн, наживо · українською · англійською
- PDUs
- 28 (PMI ATP)
Найближча група
Зарезервуйте своє місце, і ми повідомимо вас про найближчу дату старту, щойно сформуємо групу.
Зареєструватися на найближчий курсДоступна оплата частинами при оплаті карткою. Можливі корпоративні когорти для команд, що ведуть AI-ініціативи.